Lignes directrices pour la mise en oeuvre de la maîtrise statistique des processus (MSP) — Partie 1: Éléments de MSP

La maîtrise statistique des processus (MSP) concerne l'utilisation de techniques statistiques et/ou des algorithmes

de contrôle statistique ou stochastique ayant pour objet d'atteindre un ou plusieurs des objectifs suivants:

a) approfondir la connaissance d'un processus;

b) orienter un processus de façon qu'il se comporte de la manière voulue;

c) réduire la variation des paramètres du produit final, ou améliorer la performance d'un processus par d'autres

moyens.

Les présentes lignes directrices donnent des éléments pour la mise en oeuvre d'un système MSP afin d'atteindre

les objectifs mentionnés ci-dessus. L'objectif économique traditionnel de la maîtrise statistique des processus est

d'accroître le nombre de bons sortants d'un processus par rapport à une quantité donnée d'entrants.

NOTE 1 La MSP fonctionne de la manière la plus efficace si l'on maîtrise les variations d'un paramètre de processus ou d'un

paramètre intermédiaire de produit qui est en corrélation avec un paramètre de produit final; et/ou si l'on augmente la

robustesse des processus par rapport à ces variations. Un paramètre de produit final d'un fournisseur peut être un paramètre

de processus dans le processus suivant intervenant en aval.

NOTE 2 Même si la MSP concerne les produits manufacturés, elle s'applique également aux processus qui sont à l'origine

de services ou de transactions (par exemple ceux qui impliquent des données, logiciels ou des mouvements de matériels).

La présente partie de l'ISO 11462 spécifie les lignes directrices d'un système MSP à utiliser

_ lorsque l'aptitude d'un fournisseur à réduire les variations des processus concernés par la conception ou la

production doit être démontrée; ou

_ lorsqu'un fournisseur commence à mettre en oeuvre un système MSP pour parvenir à cette aptitude.

Ces lignes directrices n'ont pas pour objectif une utilisation contractuelle, réglementaire ou de certification.